Wichtige Erkenntnisse
- Künstliche Intelligenz revolutioniert die Psychologie, indem sie die Diagnosegenauigkeit und die Personalisierung der Behandlung verbessert
- KI-Tools wie Chatbots
- Ethische Überlegungen wie Datenschutz
Die erfolgreiche Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und Psychologie ist nicht erst seit Kurzem erkennbar; es hat sich über Jahrzehnte weiterentwickelt.
Joseph Weizenbaum vom MIT entwickelte 1966 den ersten Chatbot, ELIZA. Obwohl relativ einfach, ahmte ELIZA effektiv einen Psychotherapeuten nach und markierte damit einen bedeutenden Meilenstein in der KI-Entwicklung (Weizenbaum, 1976; Mullins, 2005).
Seitdem ist viel passiert.
Im Jahr 2022 startete OpenAI, aufbauend auf früheren KI-Erfolgen, ChatGPT. Aufgrund seines Potenzials für Gespräche in allen Bereichen, einschließlich Psychologie und psychischer Gesundheit, erregte es schnell Aufmerksamkeit in den Medien, in der Öffentlichkeit, in Unternehmen, Bildungseinrichtungen und im Gesundheitswesen (Dempere et al., 2023).
Dieser Artikel untersucht die Fähigkeit künstlicher Intelligenz, unser Verständnis der menschlichen Psychologie zu verändern und unser geistiges Wohlbefinden zu verbessern.
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Die Rolle der künstlichen Intelligenz in der Psychologie
Forscher arbeiten seit vielen Jahren mit großem Erfolg an künstlicher Intelligenz und schaffen Systeme, die zunehmend in der Lage sind, eine menschenähnliche Kommunikation mit dem Endbenutzer nachzuahmen (Dempere et al., 2023, S. 2).
Als OpenAI jedoch Ende 2022 ChatGPT herausbrachte, sollte dies bahnbrechend sein und KI für Millionen zugänglich machen, von interessierten Einzelpersonen, Unternehmen, Pädagogen und Forschern bis hin zu Therapeuten (Hua et al., 2024).
ChatGPT ist eines von mehreren großen Sprachmodellen (einschließlich Googles Gemini), die als generative KI bekannt sind. Es kann verwendet werden, um Chatbots, Suchmaschinen und Anwendungen für so unterschiedliche Aktivitäten wie Textverarbeitung, Übersetzungssoftware, Navigation, Gesundheitsfürsorge und Beratung zu betreiben (OpenAI, 2023).
Die Psychologie und insbesondere die psychische Gesundheitsversorgung haben den Wert und das Potenzial von KI erkannt, insbesondere von KI-basierten Gesprächsagenten (die bei Diagnosen, Konsultationen und der Bereitstellung von Behandlungsoptionen helfen) und KI-basierten Entscheidungsunterstützungssystemen, die psychische Störungen genau diagnostizieren können (Li et al., 2023; Tutun et al., 2023).
Psychologie mit künstlicher Intelligenz und KI-basierte Psychologie-Apps werden für Psychologen, Therapeuten und Berater immer wichtiger, um die psychische Gesundheitsversorgung zu verändern und das psychische Wohlbefinden ihrer Klienten zu fördern (Hua et al., 2024; Minerva
In „Artificial Intelligence Meets Mental Health Therapy“ zeigt Andy Blackwell, wie KI-Psychologen und datengesteuerte Ansätze das Potenzial haben, erfolgreiche Ergebnisse im Bereich der psychischen Gesundheit zu unterstützen.
Wie kann KI Fachkräften im Bereich der psychischen Gesundheit helfen?
Während KI Psychologen dabei unterstützen kann, Daten aufzuzeichnen, die Aufzeichnungen zu verwalten und automatische Folgeaktionen auszulösen, um wertvolle Zeit freizugeben, kann sie auch maßgeschneiderte, automatische Therapien, psychologisches Fachwissen und Anleitung sowie virtuelle Welten und Spiele bereitstellen, in denen Traumata, Ängste und Phobien erneut aufgegriffen werden können (Li et al., 2023; Minerva
KI als Therapeut
Konversations-KI-Agenten (CAs) oder Chatbots sind es erweist sich als wertvoll in der psychischen Gesundheitsversorgung . Eine Metaüberprüfung aus dem Jahr 2023 ergab, dass KI-basierte CAs die Symptome von Depressionen und Stress deutlich reduzieren (Li et al., 2023, S. 1).
Die jüngsten Fortschritte in der KI haben es Chatbots ermöglicht, sich von den Zwängen regelbasierter Gespräche mit Kunden zu lösen. Natürliche Sprachverarbeitung, Deep Learning und generative KI (wie ChatGPT und Gemini) ermöglichen es, komplexere Sachverhalte zu verstehen und eine individuellere Beratung und Behandlung anzubieten (Li et al., 2023).
Mit der Einführung und Verfügbarkeit solcher Tools wird es für Psychologen und psychiatrische Fachkräfte viel einfacher, ihre eigenen KI-Modelle zu erstellen, um entweder direkt mit Klienten zu interagieren oder Unterstützung bei Diagnose und Behandlung zu bieten (Lau, 2023; Raile, 2024).
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass das Vertrauen auf KI-Tools für die Therapie birgt Risiken, insbesondere für gefährdetere Kunden. Die Ergebnisse von Interaktionen mit Zertifizierungsstellen können unvorhersehbar sein und die Reaktionen könnten möglicherweise negative Folgen haben.
Letztendlich müssen Fachkräfte für psychische Gesundheit die Aufsicht behalten, sich mit der KI-Ethik vertraut machen und für alle Behandlungen verantwortlich bleiben und gleichzeitig sicherstellen, dass die Systeme auf der Grundlage hochwertiger, unvoreingenommener Daten geschult werden (Li et al., 2023; Minerva
KI als Expertensystem
Expertensysteme waren einer der ersten Einsatzmöglichkeiten von KI im medizinischen Bereich. Obwohl sich nicht alle darüber einig sind, dass frühe Expertensysteme als KI gelten, unterstützen sie zweifellos die Entscheidungsfindung, indem sie das Wissen und die Expertise von Fachleuten kombinieren (Luxton, 2014).
Durch Verbesserungen wie das Hinzufügen von Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache zu Expertensystemen ist es nicht schwer, sich Technologien wie Siri, Alexa oder Google Assistant vorzustellen, die therapeutenähnliche Sitzungen oder Fachberatung zu relativ geringen Kosten anbieten, ohne dass Kunden ihr Zuhause verlassen müssen (Tutun et al., 2023).
KI-Systeme, manchmal auch als Entscheidungsunterstützungssysteme (DSS) bezeichnet, bieten weitere Möglichkeiten dieser Art, indem sie ihr Fachwissen mit persönlichen Aufzeichnungen kombinieren, um den Gesundheitszustand zu überwachen und potenzielle Kontraindikationen für medizinische Behandlungen zu erkennen (Tutun et al., 2023).
Eine Überprüfung eines KI-DSS aus dem Jahr 2023 ergab, dass es bei der Diagnose von psychischen Störungen auf der Grundlage der Antworten auf nur 28 Fragen äußerst erfolgreich war Fragen zur psychischen Gesundheit ohne menschliches Zutun. Sie kamen zu dem Schluss, dass solche KI-Systeme herkömmliche papierbasierte Untersuchungen erfolgreich ersetzen könnten, wodurch die Möglichkeit fehlender Daten verringert und die Kosten und der Zeitaufwand für Patienten und Fachkräfte im Bereich der psychischen Gesundheit erheblich gesenkt werden könnten (Tutun et al., 2023, S. 1272).
Virtuelle Welten
Computergenerierte simulierte Welten, bekannt als virtuelle Realität (VR) bieten Patienten sichere und kostengünstige Umgebungen, in denen sie ihre Probleme erforschen, ihre Stimmung verbessern und sogar körperliche und geistige Schmerzen lindern können. Durch Immersion kann die Umgebung für den Einzelnen realer gestaltet werden, indem die Umstände angepasst und Stressfaktoren nach oben oder unten reduziert werden (Wade, 2023).
Virtual-Reality-Therapie kann eine sichere Möglichkeit sein, mit einer posttraumatischen Belastungsstörung umzugehen, wie in unserem verlinkten Artikel besprochen.
Obwohl ähnlich, Augmented Reality überlagert die potenzielle Flexibilität von VR auf die tatsächliche Welt. Es nutzt die leicht verfügbare Rechenleistung von Tablets, Smartphones und KI, um Einzelpersonen sicher mit der Quelle ihrer Angst oder persönlichen Trainern zu verbinden.
Die Psychiatrie hat das Metaversum – eine dreidimensionale digitale soziale Plattform, auf die über erweiterte, virtuelle und gemischte Realität zugegriffen wird (Ford et al., 2023, S. 1) – erfolgreich in der Studentenausbildung eingesetzt, um die psychologischen Reaktionen von Patienten auf Umweltreize zu messen und maßgeschneiderte Behandlungen in kontrollierten Umgebungen anzubieten.
Computerspiele
Computerspiele have increased engagement among reluctant mental health patients and encouraged treatment adherence (Jordan, 2023; Abd-Alrazaq et al., 2022).
Durch die Bereitstellung einer diskreten und spielerischen Option für Patienten können KI-gestützte Spiele das Problem umgehen Stigmatisierung im Zusammenhang mit psychischer Behandlung und realistische Situationen bieten, die auf die Bedürfnisse der Patienten zugeschnitten sind.
Zukünftig wird erwartet, dass solche KI-gesteuerten Serious Games zunehmend Teil der psychischen Gesundheitsbehandlung und präventiver Interventionen werden (Jordan, 2023; Abd-Alrazaq et al., 2022).
Das Online-Computerspiel Zweites Leben wurde erfolgreich als Vehikel für virtuelles Coaching und gesteuertes Gameplay erprobt, um dem Patienten das Üben neuer Fähigkeiten zu ermöglichen (Linden Research, 2013; Luxton, 2014).
Kürzlich bestätigte eine Überprüfung aus dem Jahr 2022 den Wert und die positiven Auswirkungen von Videospielen, wie dem 3D-Fantasy-World-Spiel SPARX, auf Patienten mit depressiven Symptomen (Ruiz et al., 2022).
5 Beispiele für den Einsatz von KI in der Psychologie
Es gibt eine wachsende Zahl von Werkzeugen und Technologien mit erheblichem Einfluss auf die künstliche Intelligenz in der Psychologie und der Behandlung psychischer Erkrankungen, darunter die folgenden (Hua et al., 2024).
Erkennung und rechnerische Analyse psychologischer Signale
Der Erkennung und rechnerische Analyse psychologischer Signale (2024) nutzt maschinelles Lernen, Computer Vision und die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Sprache, körperliche Gesten und soziale Signale zu analysieren und Hinweise auf menschliches Leid zu identifizieren.
Diese bahnbrechende Technologie beurteilt Soldaten, die aus dem Kampf zurückkehren, und erkennt diejenigen, die weitere psychologische Unterstützung benötigen. In Zukunft werden die bei persönlichen Interviews erfassten Daten mit Informationen zu Schlaf, Essverhalten und Online-Verhalten kombiniert, um eine vollständige Patientenansicht zu erhalten (Defense Applied Research Projects Agency, 2013; USC Institute of Creative Technologies, 2024).
Labor für Informatik und künstliche Intelligenz
Der Labor für Informatik und künstliche Intelligenz am Massachusetts Institute of Technology hat KI erfolgreich eingesetzt, um digitale Videos zu analysieren und subtile Veränderungen der Pulsfrequenz und des Blutflusses einer Person zu identifizieren, die für das menschliche Auge nicht erkennbar sind (Hardesty, 2012).
Während der Psychotherapie gesammelte physiologische Daten eröffnen wertvolle neue Möglichkeiten zum Verständnis von Therapieprozessen und -mechanismen, die mit Selbstberichten und Beobachtungsmaßnahmen nicht möglich sind (Deits-Lebehn et al., 2020, S. 488).
Watson Gesundheit
Watson Gesundheit , das KI-gestützte Analysetool von IBM, ist jetzt im Handel erhältlich und enthält zahlreiche medizinische Fachliteratur, die sowohl als Berater als auch als medizinischer Experte dient.
Der incredible aim of this AI is to bring together data, technology, and expertise to stand in for or supplement professional physical and mental health care, performing diagnoses and suggesting treatments (IBM, 2020).
Wie bei anderen KI-basierten psychologischen Tools müssen jedoch bei der Verwendung von Watson mehrere Risiken berücksichtigt werden, basierend auf (Rana
- Für das Training von KI-Modellen stehen nur begrenzte Daten zu bestimmten psychischen Störungen zur Verfügung, was möglicherweise zu ungenauen und unzuverlässigen Diagnosen führt
- Mangelnde Transparenz und Rechenschaftspflicht hinsichtlich des potenziellen Einsatzes von KI im Bereich der psychischen Gesundheit
- Potenzial für algorithmische Verzerrungen, die Behandlungen beeinflussen könnten
Trotz der möglichen Einschränkungen der KI erweist sich Watson Health als wertvoll für das Verständnis der Inzidenz, Prävalenz und Risikofaktoren im Zusammenhang mit psychischen Störungen (Young et al., 2023).
Expertensysteme für psychische Gesundheit
Expertensystem für die Diagnose psychischer Gesundheit nutzt fortschrittliche KI-Technologie, um Expertenwissen über psychische Störungen zu kodieren, das es dann nutzt, um die Bedürfnisse der Patienten zu verstehen und Behandlungspläne zu vereinbaren, die ihrem Budget entsprechen und neben anderen Gesundheitszuständen angemessen sind (Masri
In jüngerer Zeit die Erkennung von Netzwerkmustern Der KI-Algorithmus wurde darauf trainiert, die psychischen Gesundheitsbedürfnisse von Patienten anhand der Antworten auf eine Reihe von Fragen zu diagnostizieren. Es hat sich als erfolgreich erwiesen, Fachkräfte im Bereich der psychischen Gesundheit dabei zu unterstützen, evidenzbasierte Behandlungsentscheidungen zu treffen und politische Entscheidungsträger bei der Umsetzung digitaler psychischer Gesundheitsmaßnahmen anzuleiten (Tutun et al., 2023).
RP-VITA
Der US Food and Drug Administration has approved the RP-VITA robot to provide remote communication between health care providers and patients. Powered by AI, it monitors patients’ wellbeing remotely while accessing their medical records.
Der multidisciplinary system supports psychological, neurological, cardiovascular, and critical care assessments and examinations (InTouch Health, 2020).
Wie man KI für psychologische Tests nutzt
Die KI-Technologie bietet wertvolle Werkzeuge für Therapie und Forschung und kombiniert Techniken wie Data Mining (Generierung neuer Informationen aus der umfassenden Analyse großer Datenmengen) und Expertenanalyse. Es eröffnet die Möglichkeit, bestehende und potenzielle Probleme zu diagnostizieren und Vorhersagen und Behandlungen zu testen und zu bestätigen (de Mello
Bei der Auswertung der Daten von 707 Patienten mit suizidalen Tendenzen im Großraum Santiago, Chile, identifizierte die KI eine Reihe von Faktoren, die mit suizidalen Gedanken und suizidalem Verhalten in Zusammenhang stehen. Die Ergebnisse führten zu einer Reihe präventiver Interventionen für gefährdete Personen, die die Selbstmordwahrscheinlichkeit verringerten und das psychische Wohlbefinden, das Selbstwertgefühl und die Lebensgründe stärkten (Morales et al., 2017, S. 2).
Geeignete KI-Technologie bietet die Möglichkeit, fragmentierte Informationen zusammenzusetzen, mentale Modelle zu erstellen, ihre Gültigkeit zu testen und Behandlungen vorzuschlagen (de Mello
Generative KI-Bewegungen Beurteilung der psychischen Gesundheit weg von den Beschränkungen der Bewertungsskalen und hin zur natürlichen Sprache des Patienten (Kjell et al., 2023).
Einsatz künstlicher Intelligenz in der kognitiven Psychologie
Kognitive Psychologie versucht, die Komplexität der Kognition durch Forschung, Tests und den Aufbau von Modellen darüber zu verstehen, wie der menschliche Geist komplexe Informationen während der Aufmerksamkeit, des Gedächtnisses und der Wahrnehmung verarbeitet und verarbeitet (Zivony, 2019).
Obwohl Computermodellierung und KI subtile Unterschiede aufweisen, sind beide wertvolle Ansätze, um die Natur des intelligenten Denkens zu verstehen und Einblicke in das wachsende Feld der kognitiven Psychologie zu gewähren.
Obwohl das Gehirn als hochkomplexes neuronales Netzwerk beschrieben werden kann und konnektionistische Modelle erfolgreich menschenähnliche Prozesse (wie die Gesichtserkennung) modelliert haben, ist sich die Frage, ob solche Modelle die menschliche Kognition erklären, noch unklar (Eysenck).
Allerdings haben tiefe neuronale Netze, die von Theorien und Methoden der kognitiven Psychologie inspiriert wurden, einige Erfolge bei der Erklärung erzielt, wie Kinder Bezeichnungen für Objekte lernen, und bieten ein hervorragendes Beispiel für die Vorteile der Kombination von Wissen und Fachwissen aus mehreren Disziplinen (Ritter et al., 2017).
Kognitive Psychologie and connectionism have therefore played a vital role in ongoing algorithmic developments that led to advances in generative AI (AI Ed Researcher, 2023).
Top 4 KI-basierte Psychologie-Apps
Während der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Psychologie ein relativ neues Feld bleibt, bedeutet die Allgegenwärtigkeit der Smartphone-Technologie, dass viele von uns Hardware in Reichweite haben, um die wachsende Zahl von KI-inspirierten Psychologie-Apps auszuführen.
Nachfolgend finden Sie ein Beispiel.
Mindspa
Mindspa is a self-therapy app offering science-based tools to help users overcome anxiety, relationship difficulties, low self-esteem, and more.
Die kostenlosen Funktionen wurden von erfahrenen Psychologen entwickelt, die sich auf CBT, EMDR, Gestalt und Achtsamkeit spezialisiert haben, und umfassen ein therapeutisches Tagebuch, einen Notfall-Chatbot und Hunderte von Bewältigungstools. Bezahlte Programme umfassen jeweils 7–40 Unterrichtsstunden und sind in mehreren Sprachen verfügbar.
Finden Sie die App im Google Play Store .
Finden Sie die App im Apple App Store .
SCHICKEN
SCHICKEN is a research-validated chatbot supporting individuals experiencing anxiety, depression, and stress.
Zunächst wird der Benutzer gefragt, vor welchen Herausforderungen er steht. Mithilfe von KI wird er dann über seine Stimmungen informiert, das Energieniveau beurteilt und seine Gedanken organisiert.
Finden Sie die App im Google Play Store .
Finden Sie die App im Apple App Store .
Youper
Youper provides a personalized emotional health assistant to help treat stress, anxiety, and depression and has been validated by researchers at Stanford University.
Der app uses techniques from several therapies, including CBT and mindfulness, to monitor and improve mental health through a series of brief conversations.
Finden Sie die App im Google Play Store .
Finden Sie die App im Apple App Store .
Replik
Replik is an AI-powered chatbot that provides an emotional connection and virtual friendship to support people going through depression, anxiety, or troublesome times.
Finden Sie die App im Google Play Store .
Finden Sie die App im Apple App Store .
4 Abschlüsse in Künstlicher Intelligenz und Psychologie
Viele Präsenz- und Präsenzabschlüsse vermitteln das Neueste in den Bereichen künstliche Intelligenz oder Psychologie. Allerdings integrieren nur wenige die beiden Disziplinen.
Der following programs are ones we have identified that include elements of both.
Kognitionswissenschaft BSc, Carnegie Mellon University, Pennsylvania, USA
Dieser interdisziplinäre Abschluss verbindet künstliche Intelligenz, Psychologie, Neurowissenschaften und Philosophie mit dem gemeinsamen Ziel, Intelligenz zu verstehen.
Kognitionswissenschaft in der Bildung, MA und PhD, Columbia University, New York, USA
Die Studierenden erforschen die kognitiven Mechanismen, die dem Lernen und Denken bei a zugrunde liegen Master- und Doktorgrad und erlernen Sie die Fähigkeiten, die zur Verbesserung der Bildungspraktiken und zur Entwicklung innovativer Methoden erforderlich sind.
Computational Neuroscience, Kognition und KI, MSc, University of Nottingham, Vereinigtes Königreich
Dieses interdisziplinäre Programm kombiniert Aspekte der Psychologie, Mathematik und Informatik, um menschliche und künstliche Intelligenz in der Psychologie besser zu verstehen.
Künstliche Intelligenz, Master-Abschluss, Vrije Universiteit Amsterdam, Niederlande
Dieser Masterstudiengang erforscht hybride Intelligenz, bei der KI-Systeme und Menschen zusammenarbeiten. Es konzentriert sich stark auf Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache und Argumentation für Gesundheitsanwendungen.
Eine Nachricht zum Mitnehmen
KI bietet einen vielversprechenden Ansatz, um ausgewählte Praktiken der psychologischen Forschung sowie der Beurteilung und Behandlung der psychischen Gesundheit zu unterstützen und manchmal zu ersetzen (Fiske et al., 2019; Ford et al., 2023).
Der arrival of generative AI (including ChatGPT) and subsequent technological advances have opened the eyes of mental health practitioners and psychological researchers to using advanced models to support the diagnosis and treatment of their clients and save time and resources (Ford et al., 2023; Minerva & Giubilini, 2023).
Der technology has the potential to provide new types of treatment, including virtual and Augmented Reality and games, and the ability to engage with populations that are difficult to reach or motivate.
Durch solche innovativen Ansätze können Psychologen und Fachkräfte für psychische Gesundheit auch Zeit und Ressourcen gewinnen, um sich auf dringende oder spezialisiertere Versorgung zu konzentrieren (Hamdoun et al., 2023).
Es gibt jedoch unvermeidliche ethische Probleme. Derzeit gibt es nur begrenzte Leitlinien für die Entwicklung solcher Tools oder wie sie in die Arbeit von Gesundheitsfachkräften, ihre vorhandenen Technologien und Tools sowie die regulatorischen Rahmenbedingungen integriert werden können (Minerva
Zu den weiteren Überlegungen bei der Implementierung von KI-Lösungen gehört das Verständnis und die Vereinbarung des Umfangs der menschlichen Aufsicht, der vor, während und nach der Zusammenarbeit mit Kunden erforderlich ist. Bei der Beurteilung oder Intervention muss mindestens die Vertraulichkeit und Autonomie des Patienten respektiert und geschützt werden.
Dennoch bietet KI einen praktischen Ansatz für die Erforschung und Behandlung psychischer Gesundheit im großen Maßstab und liefert gleichzeitig mehr Wissen und Verständnis für die Wirksamkeit von Behandlungen (Minerva
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ED: Aktualisiert im Februar 2024


